Postexercise rehydration in man: the effects of carbohydrate content and osmolality of drinks ingested ad libitum
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of different carbohydrate solutions in restoring fluid balance in situations of voluntary fluid intake has not been examined previously. The effect of the carbohydrate content of drinks ingested after exercise was examined in 6 males and 3 females previously dehydrated by 1.99 +/- 0.07% of body mass via intermittent exercise in the heat. Beginning 30 min after the cessation of exercise, subjects drank ad libitum for a period of 120 min. Drinks contained 31 mmol.L-1 Na+ as NaCl and either 0%, 2%, or 10% glucose with mean +/- SD osmolalities of 74 +/- 1, 188 +/- 3, and 654 +/- 4 mosm.kg-1, respectively. Blood and urine samples were collected before and after exercise, midway through rehydration, and throughout a 5 h recovery period. Total fluid intake was not different among trials (0%: 2258 +/- 519 mL; 2%: 2539 +/- 436 mL; 10%: 2173 +/- 252 mL; p = 0.173). Urine output was also not different among trials (p = 0.160). No differences among trials were observed in net fluid balance or in the fraction of the ingested drink retained. In conclusion, in situations of voluntary fluid intake, hypertonic carbohydrate-electrolyte solutions are as effective as hypotonic carbohydrate-electrolyte solutions at restoring whole-body fluid balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».