Determination of Total Chromium in Seawater by Isotope Dilution Sector Field ICPMS Using GC Sample Introduction
Notice bibliographique
Résumé
A method for the accurate determination of total Cr in seawater by isotope dilution (ID) sector field inductively coupled plasma mass spectrometry (SF-ICPMS) using GC as a means of sample introduction is described. Chromium was reduced to Cr(III) by addition of SO(2)-saturated water and derivatized with trifluoroacetylacetonate (TFA) to form volatile Cr(TFA)(3). Derivatized analyte was either extracted into hexane or directly sampled by solid-phase microextraction (SPME) using a poly(dimethylsiloxane)-coated fused-silica fiber for GC/SF-ICPMS analysis. With medium resolution required to efficiently separate argide, argon chloride and oxide interferences, a concentration of 0.154 +/- 0.013 ng mL(-1) (1 SD, n = 4) was obtained for Cr in NRCC seawater CRM CASS-4 using a 1-microL hexane extract, in agreement with the certified value of 0.144 +/- 0.029 ng mL(-1) (95% confidence interval). A detection limit of 20 pg mL(-1) was achieved. Low-resolution GC/SF-ICPMS in combination with solvent-free SPME sampling effectively eliminated spectroscopic interferences, yielding a concentration of 0.132 +/- 0.004 ng mL(-1) (1 SD, n = 4) for Cr in CASS-4 with a method detection limit of 3.9 pg mL(-1). By comparison, SPME sampling with GC/SF-ICPMS in medium-resolution mode provided a concentration of 0.146 +/- 0.013 ng mL(-1) (1 SD, n = 4) and a method detection limit of 9.1 pg mL(-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».