Determination of Total Chromium in Seawater by Isotope Dilution Sector Field ICPMS Using GC Sample Introduction
Notice bibliographique
Résumé
A method for the accurate determination of total Cr in seawater by isotope dilution (ID) sector field inductively coupled plasma mass spectrometry (SF-ICPMS) using GC as a means of sample introduction is described. Chromium was reduced to Cr(III) by addition of SO(2)-saturated water and derivatized with trifluoroacetylacetonate (TFA) to form volatile Cr(TFA)(3). Derivatized analyte was either extracted into hexane or directly sampled by solid-phase microextraction (SPME) using a poly(dimethylsiloxane)-coated fused-silica fiber for GC/SF-ICPMS analysis. With medium resolution required to efficiently separate argide, argon chloride and oxide interferences, a concentration of 0.154 +/- 0.013 ng mL(-1) (1 SD, n = 4) was obtained for Cr in NRCC seawater CRM CASS-4 using a 1-microL hexane extract, in agreement with the certified value of 0.144 +/- 0.029 ng mL(-1) (95% confidence interval). A detection limit of 20 pg mL(-1) was achieved. Low-resolution GC/SF-ICPMS in combination with solvent-free SPME sampling effectively eliminated spectroscopic interferences, yielding a concentration of 0.132 +/- 0.004 ng mL(-1) (1 SD, n = 4) for Cr in CASS-4 with a method detection limit of 3.9 pg mL(-1). By comparison, SPME sampling with GC/SF-ICPMS in medium-resolution mode provided a concentration of 0.146 +/- 0.013 ng mL(-1) (1 SD, n = 4) and a method detection limit of 9.1 pg mL(-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».