Framework for primary care organizations: the importance of a structural domain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Conceptual frameworks for primary care have evolved over the last 40 years, yet little attention has been paid to the environmental, structural and organizational factors that facilitate or moderate service delivery. Since primary care is now of more interest to policy makers, it is important that they have a comprehensive and balanced conceptual framework to facilitate their understanding and appreciation. We present a conceptual framework for primary care originally developed to guide the measurement of the performance of primary care organizations within the context of a large mixed-method evaluation of four types of models of primary care in Ontario, Canada. METHODS: The framework was developed following an iterative process that combined expert consultation and group meetings with a narrative review of existing frameworks, as well as trends in health management and organizational theory. RESULTS: Our conceptual framework for primary care has two domains: structural and performance. The structural domain describes the health care system, practice context and organization of the practice in which any primary care organization operates. The performance domain includes features of health care service delivery and technical quality of clinical care. CONCLUSION: As primary care evolves through demonstration projects and reformed delivery models, it is important to evaluate its structural and organizational features as these are likely to have a significant impact on performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».