Curcumin inhibits tumor growth and angiogenesis in glioblastoma xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Among the natural products shown to possess chemopreventive and anticancer properties, curcumin is one of the most potent. In the current study, we investigated the effects of this natural product on the growth of human glioma U-87 cells xenografted into athymic mice. We show here that curcumin administration exerted significant anti-tumor effects on subcutaneous and intracerebral gliomas as demonstrated by the slower tumor growth rate and the increase of animal survival time. While investigating the mechanism of its action in vivo, we observed that curcumin decreased the gelatinolytic activities of matrix metalloproteinase-9. Furthermore, treatment with curcumin inhibited glioma-induced angiogenesis as indicated by the decrease of endothelial cell marker from newly formed vessels and by the diminution of the concentration of hemoglobin in curcumin-treated tumors. We also demonstrate, using an in vitro model of blood-brain barrier, that curcumin can cross the blood-brain barrier to a high level. These are the first results showing that curcumin suppresses tumor growth of gliomas in xenograft models. The mechanisms of the anti-tumor effects of curcumin were related, at least partly, to the inhibition of glioma-induced angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».