Soil Wetness and Traffic Level Effects on Bulk Density and Air‐Filled Porosity of Compacted Boreal Forest Soils
Notice bibliographique
Résumé
Soil compaction is a common consequence of forest harvesting that has the potential to affect several soil processes and forest productivity. Our objective was to quantify the relationships between soil trafficking, soil wetness, and soil air‐filled porosity, and the compacted bulk density and air‐filled porosity of 14 boreal forest soils in West‐Central Alberta, Canada. Bulk density and air‐filled porosity were measured on nontrafficked soil and adjacent areas immediately after the site was subjected to 3, 7, and 12 cycles of skidding with mostly wide‐tired skidders. Significant increases in bulk density ( P < 0.05) occurred after three cycles at each site when the soil water potential was higher than −15 kPa; the significant increase occurred to a depth of at least 22 cm. The increase in bulk density became asymptotic between 7 and 12 cycles, but the increases were not significantly different from the bulk density at three cycles. The relationship between air‐filled porosity and trafficking was the inverse of the level of bulk density and trafficking, but the increase in bulk density of wet soil was limited by an air‐filled porosity of about 0.10 m 3 m −3 Soil compaction only occurred when the soils were at or wetter than field capacity, which can easily be measured in the field with a hand‐held tensiometer or alternatively, estimated from a field measure of soil consistence. Managing felling operations to maximize transpiration of trees to reduce soil wetness is an effective tactic to avoid significant soil compaction by these types of equipment in this environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».