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Enregistrement W207807756

Leapfrogging Across Generations of Open and Distance Learning at Al-Quds Open University: A Case Study

2009· article· en· W207807756 sur OpenAlexaff
Kathleen Matheos, Christina Rogoza, Majid Hamayil

Notice bibliographique

RevueOnline journal of distance learning administration · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen universityDistance educationExcellenceLeapfroggingOpen educational resourcesOpen learningEngineering managementInstructional designOpen educationEuropean unionEducational technologyHigher educationSociologyEngineeringComputer scienceManagementPolitical sciencePedagogyBusinessTeaching methodEconomic growthCooperative learningEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al-Quds Open University (QOU) serves just over 40% of the undergraduate students within Palestine, who for multiple reasons are studying within the open system. Established nearly 20 years ago, the institution is built on the Open University United Kingdom model of regional centers and print based correspondence. In 2007, a Comprehensive Evaluation of QOU, funded by the World Bank and the European Union, resulted in recommendations that emphasized the development of teaching excellence in distance, open, and online environments (Matheos, MacDonald, McLean, Luterbach, Baidoun, & Nakashhian, 2007). QOU administration responded with the development of a course redesign project, aimed at moving from a correspondence model to a blended learning environment that integrated technology into curricular design. This paper shares the experiences of QOU, in its efforts to meet the conflicting demands of this situation as it leapfrogged into new forms of distance learning. This analysis of our experience may provide insight for administrators in other institutions that are at similar stages of distance delivery programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0290,009
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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