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Enregistrement W2078078592 · doi:10.1097/pep.0000000000000014

Assessing Gross Motor Development of Brazilian Infants

2013· article· en· W2078078592 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Paula Bensemann Gontijo, Lívia de Castro Magalhães, Miriam Q. F. Guerra

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileMedicineIndex (typography)Reference valuesGross motor skillDemographyPediatricsMotor skillStatisticsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To determine whether the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) requires reference values specific for Brazilian infants. Methods: A total of 660 (330 girls) healthy full-term infants from Belo Horizonte were assessed using the AIMS. Scores and percentile curves were compared with the Canadian reference values. Results and Discussion: Differences were found in the 5th percentile (9-<10 and 10-<11 months) and the 10th percentile (4-<5, 9-<10, and 10-<11 months) curves. No significant differences were found between sexes on the basis of the economic classification or the criteria of the Human Development Index. Conclusion: Primarily because of the corrections made to the 5th and 10th percentile curves, we recommend the use of the Brazilian infant data curves reported here for further studies conducted in Brazil. Because the Human Development Index of Belo Horizonte is similar to that for Brazil as a whole, the results of this study should be relevant for clinicians throughout Brazil. This study of 660 Brazilian infants' performance on the AIMS led the authors to recommend use of Brazilian infant data for assessing Brazilian infants due to corrections made to the 5th and 10th percentiles curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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