MRI signs of multiple system atrophy preceding the clinical diagnosis: the case for an imaging-supported probable MSA diagnostic category
Notice bibliographique
Résumé
Multiple system atrophy (MSA) is a neurodegenerative disorder characterised by autonomic failure in the form of orthostatic hypotension, neurogenic bladder and impotence, in association with a variable combination of parkinsonism, cerebellar ataxia and pyramidal signs.1 MSA is divided into predominant parkinsonism (MSA-P) and cerebellar (MSA-C) forms. Current clinical diagnostic criteria for ‘probable MSA’ require prominent autonomic failure. However, it is widely recognised that these symptoms may develop long after motor features.2 In the case of MSA-P, early parkinsonism in the absence of significant autonomic failure may be impossible to differentiate from Parkinson's disease. Establishing a correct diagnosis early in the course of MSA has direct implications for prognosis and counselling of patients and family. The clinical research implications are broad, including exclusion of such patients from studies of Parkinson's disease and inclusion in studies on MSA, particularly those that would benefit from early diagnosis, such as trials of experimental disease-modifying therapies. The potential of brain MRI as a diagnostic tool for MSA has been studied3 and it has been incorporated in the current diagnostic criteria, though only as supportive criteria of ‘possible MSA’.4 It is unclear how brain MRI signs of MSA can predate its clinical diagnosis and …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».