Association of IL1A, IL1B, and TNF Gene Polymorphisms With Chronic Rhinosinusitis With and Without Nasal Polyposis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To replicate and extend recent findings in a Turkish population of associations between chronic rhinosinusitis (CRS) with nasal polyposis and single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the IL1A (rs17561 and Ser114Ala), IL1B (rs16944), and TNF (rs361525 and rs1800629) genes. DESIGN: In a case-control replication study, DNA samples were obtained from 206 patients with severe CRS (cases) and from 196 postal code-matched controls. For IL1A and TNF, the 3 reported SNPs were complemented with tagging SNPs using an International HapMap genotyping data set to ensure complete genetic coverage. For IL1B, only the single reported SNP was assessed. A total of 24 SNPs (7 in IL1A, 1 in IL1B, and 16 in TNF) were individually genotyped. The PLINK software package was used to perform genetic association tests. SETTING: Academic research. PATIENTS: Canadian population of individuals with severe CRS. MAIN OUTCOME MEASURES: Allelic differences between cases and controls. RESULTS: Significant allelic differences between cases and controls were obtained for IL1A rs17561 (odds ratio [OR], 1.48; P = .02). The following 3 additional SNPs in this gene were associated with CRS: rs2856838 (OR, 0.63; P = .003), rs2048874 (OR, 0.57; P = .01), and rs1800587 (OR, 1.49; P = .02). These 3 SNPs remained significant after correction for multiple testing. No association was found with IL1B or TNF. CONCLUSIONS: We replicated the previously reported association between the IL1A polymorphism and severe CRS and identified 3 potential new associations in the same gene. This further supports the potential contribution of IL1A to the development of CRS. We were unable to replicate previous reports of associations with IL1B or TNF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle