Neurocognitive functioning in preschool-age children with type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Neurocognitive functioning may be compromised in children with type 1 diabetes mellitus (T1DM). The factor most consistently implicated in the long-term neurocognitive functioning of children with T1DM is age of onset. The pediatric literature suggests that glycemic extremes may have an effect on the neurocognitive functioning of children, but findings are mixed. The purpose of this study was to compare the neurocognitive functioning of young children with T1DM diagnosed before 6 yr of age and healthy children (i.e., without chronic illness). Additionally, in the children with T1DM, we examined the relationship between their neurocognitive functioning and glycemic control. Sixty-eight (36 with T1DM and 32 without chronic illness) preschool-age children (M age = 4.4 yr ) were recruited and administered a battery of instruments to measure cognitive, language, and fine motor skills. Children with T1DM performed similar to the healthy controls and both groups' skills fell in the average range. Among children with diabetes, poor glycemic control [higher hemoglobin A1c (HbA1c)] was related to lower general cognitive abilities (r = -0.44,p < 0.04), slower fine motor speed (r = -0.64,p < 0.02), and lower receptive language scores (r = -0.39,p < 0.04). Such findings indicate that young children with T1DM already demonstrate some negative neurocognitive effects in association with chronic hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».