Hierarchy of Evidence: A Simple System for Orthopaedic Research?
Notice bibliographique
Résumé
To be able to make a sound recommendation for a treatment based on the best available evidence, it is necessary to follow specific steps in acquiring literature, appraising the study design and quality, and assessing the results. Evidence-based medicine is founded on the concepts of using best evidence, levels of evidence, and grades of recommendation, and aims to provide clinicians with standardized rules to help them appraise the validity of published research. A number of systems have been developed to categorize research studies into consistent levels of evidence. These systems are based primarily on consensus expert opinion, and have not been validated to any extent. The use of different systems does not allow for effective communication between users; there is a lack of accord even between users of the same system. The GRADE working group has devised a new rating system that attempts to address deficiencies seen within other systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,206 | 0,446 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».