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Enregistrement W2078108100 · doi:10.5006/1.3277577

Evaluation of Reinforcement Corrosion in Repaired Concrete Bridge Slabs—A Case Study

2003· article· en· W2078108100 sur OpenAlexafffund
S.Y. Qian, Daniel Cusson, Nathalie Chagnon

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaPublic Works and Government Services CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCorrosionCarbonationConcrete coverSlabChlorideReinforcementMaterials scienceNondestructive testingReinforced concreteHalf-cellStructural engineeringPolarization (electrochemistry)Composite materialGeotechnical engineeringForensic engineeringMetallurgyElectrochemistryEngineeringElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results of a study of reinforcement corrosion in four repaired concrete slab sections taken from an old bridge are presented, as well as results measured on electrochemical cells. Significant evidence is provided to help the inspection engineer to interpret the corrosion survey data taking into account the specifics of the environmental conditions that prevailed during the survey. The measurements comprised half-cell potential, linear polarization, and concrete resistivity, which are known to be sensitive to the ambient environment, especially to oxygen and water in concrete. Some semi-destructive tests, including chloride concentration, chloride permeability, and carbonation depth, were also carried out to assist the analysis and to support the results of the nondestructive corrosion testing techniques. The concrete cover of the slab samples was later removed to assess the actual state of corrosion of the reinforcement and to compare it to the corrosion predicted from the corrosion surveys. This study shows that each corrosion measurement technique has its specific advantages and limitations. Better prediction of corrosion can be obtained by analyzing the data collected from various evaluation methods with careful consideration for the effects of environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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