Prediction of Probable Alzheimer Disease in Patients With Symptoms Suggestive of Memory Impairment: Value of the Mini-Mental State Examination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mini-Mental State Examination (MMSE) is a widely used diagnostic tool for dementia. Its use as a predictive indicator of probable Alzheimer disease (AD) has not been established. OBJECTIVES: To determine the accuracy of the MMSE in predicting emergent AD in a sample of patients who were referred because of symptoms suggestive of memory problems and to determine whether an abbreviated version of the MMSE could be developed that would be as accurate as the full MMSE in predicting emergent AD. DESIGN: Inception cohort of participants with symptoms suggestive of memory impairment by their family physicians were given baseline assessments, including MMSE. After 2 years, the participants' conditions were diagnosed following the standard criterion for AD. Diagnosticians were blind to baseline scores. SETTING AND PARTICIPANTS: One hundred eighty-three community-residing participants were referred by their family physicians to a university teaching hospital research investigation. After baseline screening, 165 participants were included in the study who did not have dementia and had no identifiable cause for memory impairment. After 2 years, 29 participants met criteria for AD, 98 did not develop dementia, 18 developed vascular lesions or non-AD dementia, and 20 did not return. MAIN OUTCOME MEASURE: Diagnostic classification of AD or no evidence of dementia. RESULTS: Logistic regression model was significant. At a cutoff score of 24 or less, sensitivity was 31%; specificity, 96%; with a likelihood ratio of 7.75. A reduced model of 2 subtests was identified with a sensitivity of 41%; specificity, 98%; with a likelihood ratio of 20.70. CONCLUSIONS: Results suggest that the full or abbreviated MMSE is useful in predicting emergent AD in patients with positive test results. However, it is not recommended for use as a screening or diagnostic instrument since a negative test result did not rule out emergent AD. It is recommended as a tool to identify those needing closer monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».