Temporal compartmental dosing effects for robotic prostate stereotactic body radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The rate of dose accumulation within a given area of a target volume tends to vary significantly for non-isocentric delivery systems such as Cyberknife stereotactic body radiotherapy. In this study, we investigated whether intra-target temporal dose distributions produce significant variations in the biological equivalent dose. For the study, time courses of ten patients were reconstructed and calculation of a biologically equivalent uniform dose (EUD) was performed using a formula derived from the linear quadratic model (α/β = 3 for prostate cancer cells). The calculated EUD values obtained for the actual patient treatments were then compared with theoretical EUD values for delivering the same physical dose distribution except that the whole target being irradiated continuously (e.g. large-field 'dose-bathing' type of delivery). For all the case, the EUDs for the actual treatment delivery were found to correlate strongly with the EUDs for the large-field delivery: a linear correlation coefficient of R² = 0.98 was obtained and the average EUD for the actual Cyberknife delivery was somewhat higher (5.0 ± 4.7%) than that for the large-field delivery. However, no statistical significance was detected between the two types of delivery (p = 0.21). We concluded that non-isocentric small-field Cyberknife delivery produced consistent biological dosing that tracked well with the constant-dose-rate, large-field-type delivery for prostate stereotactic body radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».