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Enregistrement W2078120936 · doi:10.1080/07315724.2003.10719333

Food Away from Home, Sugar-Sweetened Drink Consumption and Juvenile Obesity

2003· article· en· W2078120936 sur OpenAlexaffabout
Linda Gillis, Oded Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Nutrition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityMedicineSugarCalorieAdded sugarBioelectrical impedance analysisEnvironmental healthFood away from homeDietary SucroseFood groupRefined grainsFood scienceBody mass indexFood consumptionWhole grainsEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify if particular foods or food groups may be associated with obesity in children and adolescents and to determine if consuming food away from home (FAFH) has an effect on the nutritional quality of their diets. DESIGN: One-year cross-sectional study. SETTING/SUBJECTS: The obese subjects (n = 91) were on the waiting list for a hospital-based weight control treatment program. The non-obese subjects (n = 90) were recruited from community advertisements. MEASURES OF OUTCOME: Information on food intake was obtained using the dietary history method by a Registered Dietitian. Body fat was determined by bioelectrical impedance analysis. RESULTS: Obese children and adolescents consumed significantly more servings of meat and alternatives, grain products, FAFH, sugar-sweetened drinks and potato chips which contributed to a higher calorie, fat and sugar intake compared to non-obese children and adolescents. Sugar-sweetened drinks were only significantly greater in boys. The consumption of meat servings, sugar-sweetened drinks and FAFH was positively correlated with percent body fat. The frequency of food consumed outside of the Canada's Food Guide To Healthy Eating was not different between the two groups. CONCLUSIONS: Obese children and adolescents need to limit their access to food consumed away from home and sugar-sweetened drinks as there is a relationship between these foods and body fatness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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