Food Away from Home, Sugar-Sweetened Drink Consumption and Juvenile Obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify if particular foods or food groups may be associated with obesity in children and adolescents and to determine if consuming food away from home (FAFH) has an effect on the nutritional quality of their diets. DESIGN: One-year cross-sectional study. SETTING/SUBJECTS: The obese subjects (n = 91) were on the waiting list for a hospital-based weight control treatment program. The non-obese subjects (n = 90) were recruited from community advertisements. MEASURES OF OUTCOME: Information on food intake was obtained using the dietary history method by a Registered Dietitian. Body fat was determined by bioelectrical impedance analysis. RESULTS: Obese children and adolescents consumed significantly more servings of meat and alternatives, grain products, FAFH, sugar-sweetened drinks and potato chips which contributed to a higher calorie, fat and sugar intake compared to non-obese children and adolescents. Sugar-sweetened drinks were only significantly greater in boys. The consumption of meat servings, sugar-sweetened drinks and FAFH was positively correlated with percent body fat. The frequency of food consumed outside of the Canada's Food Guide To Healthy Eating was not different between the two groups. CONCLUSIONS: Obese children and adolescents need to limit their access to food consumed away from home and sugar-sweetened drinks as there is a relationship between these foods and body fatness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».