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Enregistrement W2078132234 · doi:10.1063/1.4706515

Local structure of titania decorated double-walled carbon nanotube characterized by scanning transmission X-ray microscopy

2012· article· en· W2078132234 sur OpenAlexaff
Hongbo Zhang, Jian Wang, Xiulian Pan, Yongfeng Hu, Xinhe Bao

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnataseHigh-resolution transmission electron microscopyMaterials scienceXANESCarbon nanotubeAmorphous solidRutileChemical engineeringNanotechnologyNanoparticleAmorphous carbonTransmission electron microscopyPhotocatalysisCrystallographyChemistrySpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning transmission X-ray microscopy was demonstrated to deliver detailed local structure and chemical composition of a complicated system with titania nanoparticles dispersed inside and outside the double-walled carbon nanotube (DWNT) channels. Areas with inhomogeneous distribution of titania and the associated water were particularly investigated at the C K-edge, Ti L-edge, and O K-edge. The results show that titania nanoparticles located inside DWNTs are present as amorphous, while those unsuccessfully introduced into the channels behave more like bulk materials in forms of anatase and rutile. Strong interaction was detected between the confined titania and DWNTs, as evidenced by up to 0.6 eV energy shift at the Ti L-edge. Strong hydration was observed for the as-prepared samples. Functionalization due to reduction and oxidation between titania and carbon layer is observed upon heat-treatment. This detailed structural information of specific areas cannot be provided by other techniques such as HRTEM, XRD, and XANES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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