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Enregistrement W2078141250 · doi:10.1097/mbc.0b013e32833464ce

Fibrinolytic parameters in children with noncatheter thrombosis: a pilot study

2010· article· en· W2078141250 sur OpenAlexfundno aff
Alphan Küpesiz, Meera Chitlur, Wendy Hollon, Ozgun Tosun, Ronald Thomas, Indira Warrier, Jeanne M. Lusher, Madhvi Rajpurkar

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAGE-WELL
Mots-clésPathogenesisFibrinolysisThromboelastographyMedicineThrombosisFibrinPlasminogen activatorCoagulationVenous thrombosisTissue plasminogen activatorInternal medicineThrombophiliaClot formationGastroenterologyCardiologyEndocrinologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the incidence of pediatric thrombosis has increased over the last decade, noncatheter-related deep venous thrombosis (nCDVT) is rare in children. Congenital and acquired hypercoagulable states may play an important role in the pathogenesis of nCDVT. In this study, we evaluated fibrinolytic parameters by measuring individual concentrations of fibrinolytic proteins and by tissue factor initiated whole blood thromboelastography (TEG), in which a fibrin clot was lyzed by exogenously added tissue plasminogen activator (tPA). Children with nCDVT were compared with age and sex-matched controls. TAFI concentrations were significantly higher in the patient group but there was no difference in the PAI-1, tPA and lipoprotein (a) concentrations. Significantly decreased fibrinolysis was found on TEG in the patient group suggesting that hypofibrinolysis may play an important role in the pathogenesis of nCDVT in children. To our knowledge, this is the first pediatric study that has systematically evaluated the role of fibrinolysis in the pathogenesis of DVT. Given our results, the role of fibrinolysis in the pathogenesis of nCDVT in children should be further evaluated in larger studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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