An evaluation of blood volume changes during ultrafiltration pulses and natriuretic peptides in the assessment of dry weight in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Changes in blood volume (BV) during dialysis as well as plasma levels of brain natriuretic peptide (BNP) and N-terminal (NT) pro-BNP levels are possible tools to assess dry weight in hemodialysis (HD) patients. The aim of the study was to compare these parameters with other non-invasive techniques used to assess dry weight in HD patients, and to study their relation with intradialytic hypotension (IDH) and the presence of cardiovascular disease BV changes during HD, both during regular dialysis and during an ultrafiltration pulse, plasma levels of NT pro-BNP and BNP, and vena cava diameter index (VCDI) were assessed in a cohort of 66 HD patients, which was subdivided according to tertiles of total body water (TBW) corrected for body weight, assessed by bioimpedance analysis. Parameters were also related to the presence of IDH and history of cardiovascular disease. The decline in BV during regular dialysis and during an ultrafiltration pulse, as well as VCDI and BNP were significantly different between the tertiles of normalized TBW, but refill after the ultrafiltration pulse and NT pro-BNP were not. Only VCDI and the decline in BV during regular dialysis were significantly different between patients with or without IDH. Vena cava diameter index, BNP, and NT pro-BNP were significantly higher in patients with cardiovascular disease. Using bioimpedance as the reference method, changes in BV, either during regular dialysis or during an ultrafiltration pulse, as well as VCDI and BNP are all indicative of hydration state in dialysis patients, but refill after an ultrafiltration pulse is not. Only VCDI and BV changes were related to IDH. The presence of cardiovascular disease appears to influence both VCDI as well as BNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».