CHOP-R therapy overcomes the adverse prognostic influence of BCL-2 expression in diffuse large B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BCL-2 protein expression correlates with shorter survival in patients with diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) who are treated with CHOP chemotherapy. We report a retrospective analysis of the prognostic significance of BCL-2 status in patients who received CHOP with the addition of rituximab (CHOP-R) for DLBCL. Patients over 15 years of age with de novo, HIV negative DLBCL, without CNS involvement, and known BCL-2 protein status were identified from the BCCA Lymphoid Cancer Database. BCL-2 tumour positivity was defined as over 50% of tumour cells with BCL-2 protein expression. 140 patients who received CHOP-R were analysed. The majority (59%) of patients were over 60 years of age. Disease stage distribution was limited (22%) and advanced (78%). BCL-2 protein expression was observed in 90 (64%) cases. IPI score was similar in both BCL-2 positive and negative cases. Median follow-up time for living patients is 40 months. BCL-2 status did not predict for either progression-free or overall survival. IPI score was predictive for progression-free survival but not overall survival. The addition of rituximab to CHOP chemotherapy negates the adverse prognostic influence of BCL-2 protein expression on progression free and overall survival in DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».