Tree community shifts and Acorn Woodpecker population increases over three decades in a Californian oak woodland
Notice bibliographique
Résumé
Forest communities change in response to shifting climate, changing land use, and species introductions, as well as the interactions of established species. We surveyed the oak (Quercus L. spp.) community and Acorn Woodpecker (Melanerpes formicivorus (Swainson, 1827)) population within 230 ha of oak forest and savanna in central coastal California in 1979 and 2013 to assess demographic changes over a timescale relevant to mature oaks. Overall, percent canopy cover increased, particularly where coast live oak (Quercus agrifolia Née) and California black oak (Quercus kelloggii Newberry) were most abundant. The density of stems of Q. agrifolia increased, whereas the density of stems and basal area of valley oak (Quercus lobata Née), a species favored by Acorn Woodpeckers, decreased. The number of Acorn Woodpeckers and woodpecker territories increased over the study period, coincident with the increase in percent canopy cover; however, these increases were not related spatially. Instead, increased acorn production associated with broad-scale canopy growth likely more than compensated for the loss of Q. lobata. Our findings suggest that forests in this area are becoming denser and savanna is becoming more open, which so far has supported an increase in the Acorn Woodpecker population, despite potential habitat loss if Q. lobata continues to decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».