Identification of Residues That Underpin Interactions within the Eukaryotic Initiation Factor (eIF2) 2B Complex
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic initiation factor 2B (eIF2B) plays a key role in protein synthesis and in its control. It comprises five different subunits, α-ε, of which eIF2Bε contains the catalytic domain. Formation of the complete complex is crucial for full activity and proper control of eIF2B. Mutations in the genes for eIF2B cause an often severe neurological disorder, "vanishing white matter." eIF2Bγ and eIF2Bε contain homologous and conserved domains with sequence similarity to nucleotidyl transferases (NTs) and acyl transferases and can form a binary complex. The latter contain a hexad repeat that mainly comprises isoleucyl residues (hence termed the "I-patch" region). These data reveal that certain residues in the NT domains of eIF2Bγ/ε, which are highly conserved throughout eukaryotes, play key roles in the interactions between subunits in the eIF2B complex. Our data show that the I-patch regions are important in the interactions between the catalytic eIF2Bγε complex and the other subunits. We also studied the functional effects of vanishing white matter mutations in the NT and I-patch domains. Lastly, our data show that eIF2Bγ promotes the expression of eIF2Bε, providing a mechanism for achieving correct stoichiometry of these eIF2B subunits in the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».