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Enregistrement W2078154426 · doi:10.1021/nl010005+

Sensitivity of Nanocrystalline MgH<sub>2</sub>−V Hydride Composite to the Carbon Monoxide during a Long-Term Cycling

2001· article· en· W2078154426 sur OpenAlexaff
Zahir Dehouche, J. Goyette, Tungadri Bose, Jacques Huot, Robert Schulz

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalline materialHydrogenCarbon monoxideHydrideMaterials scienceDesorptionHydrogen storageComposite numberNanocompositeAnalytical Chemistry (journal)HysteresisTemperature cyclingChemical engineeringChemistryThermodynamicsComposite materialPhysical chemistryNanotechnologyAdsorptionCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we present the results of the investigation of the effect of prolonged cycling on the hydriding/dehydriding properties and on the structure of nanocrystalline MgH 2 −V composite under hydrogen containing 110 ppm of carbon monoxide. The hydrogen charge and discharge kinetics of the nanocomposite hydride were examined at 300 °C using up to 1000 cycles. Pressure composition isotherm measurements at 300 °C were also carried out. The measured kinetics curves show a significant and systematic slowing down of the absorption and desorption rates and, consequently, a decreased amplitude and delayed heat transfer signals in the reaction temperature curves. Associated with this effect, we observe an enlargement of the pressure hysteresis and a gradual enhancement of the plateau slopes. The results also show some loss in the hydrogen storage capacity of the composite during cycling. The X-ray crystal structure analysis after 1000 cycles reveals that the degradation of the hydriding and dehydriding properties of the sample is related to the crystal growth and the formation of MgO x phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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