Apolipoprotein A-I Regulates Lipid Hydrolysis by Hepatic Lipase
Notice bibliographique
Résumé
Association of hepatic lipase (HL) with pure heparan sulfate proteoglycans (HSPG) has little effect on hydrolysis of high density lipoprotein (HDL) particles, but significantly inhibits (>80%) the hydrolysis of low (LDL) and very low density lipoproteins (VLDL). Lipolytic inhibition is associated with a differential ability of the lipoproteins to remove HL from the HSPG. LDL and VLDL are unable to displace HL, whereas HDL readily displaces HL from the HSPG. These data show that HSPG-bound HL is inactive. Purified apolipoprotein (apo) A-I is more efficient than HDL at liberating HL from HSPG, and HL displacement is associated with the direct binding of apoA-I to HSPG. However, displacement of HL by apoA-I does not enhance hydrolysis of VLDL particles. This appears due to the direct inhibition of HL by apoA-I. Both apoA-I and HDL are able to inhibit VLDL lipid hydrolysis by up to 60%. Inhibition of VLDL hydrolysis is associated with the binding of apoA-I to the surface of the VLDL particle and a concomitant decreased affinity for HL. These data show that apoA-I can regulate lipid hydrolysis by HL by liberating/activating the enzyme from cell surface proteoglycans and by directly modulating lipoprotein binding and hydrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».