Folate Intake,<i>MTHFR</i>Polymorphisms, and the Risk of Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. The objective was to determine whether relationships exist between the methylene-tetrahydrofolate reductase (MTHFR) polymorphisms and risk of colorectal cancer (CRC) and examine whether the risk is modified by level of folate intake. Methods. MEDLINE, Embase, and SCOPUS were searched to May 2012 using the terms "folic acid," "folate," "colorectal cancer," "methylenetetrahydrofolate reductase," "MTHFR." Observational studies were included which (1) assessed the risk of CRC for each polymorphism and/or (2) had defined levels of folate intake for each polymorphism and assessed the risk of CRC. Results. From 910 references, 67 studies met our criteria; hand searching yielded 10 studies. The summary risk estimate comparing the 677CT versus CC genotype was 1.02 (95% CI 0.95-1.10) and for 677TT versus CC was 0.88 (95% CI 0.80-0.96) both with heterogeneity. The summary risk estimates for A1298C polymorphisms suggested no reduced risk. The summary risk estimate for high versus low total folate for the 677CC genotype was 0.70 (95% CI 0.56-0.89) and the 677TT genotype 0.63 (95% CI 0.41-0.97). Conclusion. These results suggest that the 677TT genotype is associated with a reduced risk of developing CRC, under conditions of high total folate intake, and this associated risk remains reduced for both MTHFR 677 CC and TT genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».