Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry Analysis of Hair from Archaeological Remains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hair from four individuals excavated from burial sites in Pacatnamu, Peru from the Moche (450-800 AD) and Lambayeque (900-1100 AD) periods was sectioned longitudinally and analysed with time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS). An attempt was made to distinguish biogenic and diagenetic contributions to the elemental concentrations in the hair samples. Significant contamination was observed to have penetrated the hair samples from the burial environment. Results from the analyses indicate that the burial environment plays an important role in the postmortem variation in elemental content of hair samples. Various elements demonstrated an ability to permeate through the hair matrix over time. In addition, NaCl and what are believed to be aluminosilicates and mineral sulphates, were observed to have accumulated on the surface of the samples. Degradation of the samples was also suspected due to the presence of molecular fragments, possibly resulting from oxidation of the keratin proteins. The results should assist in the identification of reliable elemental signals in the analysis of ancient hair samples and promote caution when considering elements that are abundant in the burial environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle