Clinician's use of the <i>Statin Choice</i> decision aid in patients with diabetes: a videographic study nested in a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe how clinicians use decision aids. BACKGROUND: A 98-patient factorial-design randomized trial of the Statin Choice decision vs. standard educational pamphlet; each participant had a 1:4 chance of receiving the decision aid during the encounter with the clinician resulting in 22 eligible encounters. DESIGN: Two researchers working independently and in duplicate reviewed and coded the 22 encounter videos. SETTING AND PARTICIPANTS: Twenty-two patients with diabetes (57% of them on statins) and six endocrinologists working in a referral diabetes clinic randomly assigned to use the decision aid during the consultation. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportion and nature of unintended use of the Statin Choice decision aid. RESULTS: We found eight encounters involving six clinicians who did not use the decision aid as intended either by not using it at all (n = 5; one clinician did use the decision aid in three encounters), offering inaccurate quantitative and probabilistic information about the risks and benefits of statins (n = 2), or using the decision aid to advance the agenda that all patients with diabetes should take statin (n = 1). Clinicians used the decision aid as intended in all other encounters. CONCLUSIONS: Unintended decision aid use in the context of videotaped encounters in a practical randomized trial was common. These instances offer insights to researchers seeking to design and implement effective decision aids for use during the clinical visit, particularly when clinicians may prefer to proceed in ways that the decision aid apparently contradicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».