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Enregistrement W2078179569 · doi:10.1139/w02-114

A role of xylanase, α-<scp>L</scp>-arabinofuranosidase, and xylosidase in xylan degradation

2003· article· en· W2078179569 sur OpenAlexvenueno aff
Amena Rahman, Naoyasu Sugitani, Masahiro Hatsu, Kazuhiro Takamizawa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylanaseXylanChemistryEnzymeBioconversionBiochemistryHydrolysisXylobioseHemicelluloseFood scienceFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable natural resources such as xylans are abundant in many agricultural wastes. Penicillium sp. AHT-1 is a strong producer of xylanolytic enzymes. The sequential activities of its xylanase, alpha-L-arabinofuranosidase, and beta-xylosidase on model hemicellulose oat-spelt xylan was investigated. Optimum production of the enzymes was found in culture containing oat-spelt xylan at 30 degrees C and initial pH 7.0 after 6 days. The enzymes were partially purified by ammonium sulphate fractionation and anion-exchange chromatography on DEAE-Toyopearl 650 S. The apparent molecular mass was 21 kDa, and the protein displayed an "endo" mode of action. The xylanase exhibited glycotansferase activity. It synthesized higher oligosaccharides from the initial substrates, and xylotriose was the shortest unit of substrate transglycosylated. Xylanolytic enzymes (enzyme mixture) produced by this Penicillium sp. interacted cooperatively and sequentially in the hydrolysis of oat-spelt xylan in the following order: alpha-L-arabinofuranosidase --> xylanase --> beta-xylosidase. All three enzymes exhibited optimal activity under the same conditions (temperature, pH, cultivation), indicating that they alone are sufficient to completely depolymerize the test xylan. Results indicate that the xylanolytic enzyme mixture of Penicillium sp. AHT-1 could be useful for bioconversion of xylan-rich plant wastes to value-added products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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