Identification of foals infected with Parascaris equorum apparently resistant to ivermectin
Notice bibliographique
Résumé
During September 2002, routine fecal examinations performed on 16 Thoroughbred foals residing on a farm outside Toronto, Ontario, Canada, revealed low to moderate numbers of Parascaris equorum eggs in feces from 9 of the 16. All foals were then treated with ivermectin at a dose of 220 to 280 microg/kg (100 to 127 microg/lb), p.o., and fecal egg counts were repeated 12 days later. Fecal P. equorum egg counts increased between the first and second fecal examination in 7 foals, were unchanged in 1, and decreased in 5. Fecal samples were collected 13 days after treatment from 21 additional foals that had been treated with ivermectin at the same dose, and P. equorum eggs were detected in 12 of the 21. For all 37 foals, high P. equorum egg counts (> or = 100 eggs/g of feces) 12 to 13 days after ivermectin treatment were significantly more likely in foals that had been regularly treated with ivermectin since birth and permanently resided on the farm, compared with foals that had been treated with other anthelmintics or had an unknown deworming history. Collectively, these data suggested that P. equorum in these foals was resistant to ivermectin administered at the recommended dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».