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Enregistrement W2078190084 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-1500

Metformin Is an AMP Kinase–Dependent Growth Inhibitor for Breast Cancer Cells

2006· article· en· W2078190084 sur OpenAlexafffund
Mahvash Zakikhani, Ryan J.O. Dowling, I. George Fantus, Nahum Sonenberg, Michaël Pollak

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesTerry Fox FoundationCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésMetforminHyperinsulinemiaEndocrinologyCancerInternal medicineCancer researchPopulationKinaseInsulin resistanceGrowth inhibitionCell growthInsulinMedicineBiologyPharmacologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent population studies provide clues that the use of metformin may be associated with reduced incidence and improved prognosis of certain cancers. This drug is widely used in the treatment of type 2 diabetes, where it is often referred to as an "insulin sensitizer" because it not only lowers blood glucose but also reduces the hyperinsulinemia associated with insulin resistance. As insulin and insulin-like growth factors stimulate proliferation of many normal and transformed cell types, agents that facilitate signaling through these receptors would be expected to enhance proliferation. We show here that metformin acts as a growth inhibitor rather than an insulin sensitizer for epithelial cells. Breast cancer cells can be protected against metformin-induced growth inhibition by small interfering RNA against AMP kinase. This shows that AMP kinase pathway activation by metformin, recently shown to be necessary for metformin inhibition of gluconeogenesis in hepatocytes, is also involved in metformin-induced growth inhibition of epithelial cells. The growth inhibition was associated with decreased mammalian target of rapamycin and S6 kinase activation and a general decrease in mRNA translation. These results provide evidence for a mechanism that may contribute to the antineoplastic effects of metformin suggested by recent population studies and justify further work to explore potential roles for activators of AMP kinase in cancer prevention and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 047
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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