Diabetes in Ontario

2002· article· en· 1 290 citations· W2078197568 sur OpenAlex· 10.2337/diacare.25.3.512

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,014

Tête enseignante GPT0,205

Écart entre enseignants: 0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

OBJECTIVE: Accurate information about the magnitude and distribution of diabetes can inform policy and support health care evaluation. We linked physician service claims (PSCs) and hospital discharge abstracts (HDAs) to determine diabetes prevalence and incidence. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A retrospective cohort was constructed using administrative data from the national HDA database, PSCs for Ontario (population 11 million), and registries carrying demographics and vital statistics. All HDAs and PSCs bearing a diagnosis of diabetes (ICD9-CM 250) were selected for 1991-1999. Two previously reported algorithms for identification of diabetes were applied as follows: "1-claim" (any HDA or PSC showing diabetes) and "2-claim" (one HDA or two PSCs within 2 years showing diabetes). Incident cases were defined as individuals who met the criteria for diabetes for the first time after at least 2 years of observation. For validation, diagnostic data abstracted from primary care charts (n=3,317) of 57 randomly selected physicians were linked to the administrative data cohort, and sensitivity and specificity were calculated. RESULTS: -In 1998, 696,938 individuals met the 1-claim criteria and 528,280 met the 2-claim criteria. Sensitivity for diabetes was 90 and 86%; for the 1- and 2-claim algorithms, specificity was 92 and 97%, respectively, and positive predictive values were 61 and 80%, respectively. Using the 2-claim algorithm, the all-age prevalence increased from 3.2% in 1993 to 4.5% in 1998 (6.1% in adults). Incidence remained stable. CONCLUSIONS: Administrative data can be used to establish population-based incidence and prevalence of diabetes. Diabetes prevalence is increasing in Ontario and is considerably higher than self-reported rates.

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La notice

Revue: Diabetes Care
Thématique: Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Domaine: Medicine
Établissements canadiens: Health Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnaires: —
Mots-clés: MedicineDiabetes mellitusIncidence (geometry)CohortPopulationRetrospective cohort studyDemographicsDemographyPediatricsFamily medicineInternal medicineEnvironmental healthEndocrinology
Résumé présent dans OpenAlex: oui
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