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Enregistrement W2078201105 · doi:10.1073/pnas.100118997

IL-10 is necessary for the expression of airway hyperresponsiveness but not pulmonary inflammation after allergic sensitization

2000· article· en· W2078201105 sur OpenAlexaff
Mika J. Mäkelä, Arihiko Kanehiro, Larry Borish, Azzeddine Dakhama, J Loader, Anthony Joetham, Manel Jordana, Gary L. Larsen, Erwin W. Gelfand

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAcademy of Finland
Mots-clésSensitizationAirway hyperresponsivenessImmunologyMedicineInflammationCytokineAirwayIn vivoAsthmaLungBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytokines play an important role in modulating inflammatory responses and, as a result, airway tone. IL-10 is a regulatory cytokine that has been suggested for treatment of asthma because of its immunosuppressive and anti-inflammatory properties. In contrast to these suggestions, we demonstrate in a model of allergic sensitization that mice deficient in IL-10 (IL-10-/-) develop a pulmonary inflammatory response but fail to exhibit airway hyperresponsiveness in both in vitro and in vivo assessments of lung function. Reconstitution of these deficient mice with the IL-10 gene fully restores development of airway hyperresponsiveness comparable to control mice. These results identify an important role of IL-10, downstream of the inflammatory cascade, in regulating the tone of the airways after allergic sensitization and challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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