Sci-Thurs PM: Delivery-11: Image guidance for prostate IMRT using low dose cone beam CT
Notice bibliographique
Résumé
Linac-mounted cone beam computed tomography (CBCT) using Varian's On Board Imager (OBI) currently delivers significant imaging dose and lacks automatic methods for clinical target volume (CTV) registration. In this work, we address these two issues to enable frequent treatment corrections during a course of prostate intensity modulated radiation therapy (IMRT). The process starts by acquiring a low dose (low mAs) CBCT image after patient setup. The image is then used in one of two automatic image guidance strategies. The "global" technique provides the couch corrections necessary to improve patient setup by registering the CBCT to the planning CT. The "local" method involves non-rigid registration of the planning CT to the CBCT followed by automatic treatment re-optimization using the deformed planning CT and contours. Thus, the global method attempts to correct patient setup to match the planned treatment, while the local method corrects the treatment to match the patient setup. Both techniques were evaluated using images of an anthropomorphic male pelvis phantom. Global image guidance resulted in a registration error of 3.6 ± 1.3 mm (imaging dose independent) and high treatment doses to the bladder and rectum for large magnitude motion. The local technique always resulted in clinically acceptable treatment doses due to a reduced registration error of 2.3 ± 0.8 mm, obtained at 15% of the OBI's default dose (125 kVp, 2 mAs per projection). These preliminary results show that our automatic local image guidance technique reduces imaging dose and is sufficiently accurate and robust for application in prostate IMRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».