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Enregistrement W2078206417 · doi:10.1097/phm.0000000000000098

Effects of Vibration on Spasticity in Individuals with Spinal Cord Injury

2014· review· en· W2078206417 sur OpenAlexaff
Mahsa Sadeghi, Bonita Sawatzky

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpasticityMedicineSpinal cord injuryCINAHLPhysical medicine and rehabilitationPsycINFOPhysical therapyRehabilitationMEDLINEWhole body vibrationSpinal cordPsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this systematic review was to evaluate how whole-body vibration (WBV) or focal vibration (FV) would change spasticity in individuals with spinal cord injury (SCI). A search was conducted of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO electronic databases. A hand search was conducted of the bibliographies of articles and journals relevant to the research question. The inclusion criteria were three or more individuals, 17 yrs or older, with SCI who experience spasticity, and WBV or FV application. The evidence level of all ten identified studies (195 SCI subjects) was low on the basis of Centre for Evidence Based Medicine level of evidence. WBV (n = 1) and FV (n = 9) were applied to assess the effects of vibration on different measures of spasticity in individuals with SCI. FV application resulted in a short-term spasticity reduction lasting for a maximum of 24 hrs. Neurophysiologic measures showed H-reflex inhibition in individuals with SCI after FV application. WBV resulted in a decrease in spasticity lasting for 6-8 days after the last vibration session. WBV and FV might decrease spasticity for a short period, but no evidence-based recommendation can be drawn from the literature to guide rehabilitation medicine clinicians to manage spasticity with vibration application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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