Short‐term outcome of neuropsychiatric events in systemic lupus erythematosus upon enrollment into an international inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the short-term outcome of neuropsychiatric (NP) events upon enrollment into an international inception cohort of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: The study was performed by the Systemic Lupus International Collaborating Clinics. Patients were enrolled within 15 months of SLE diagnosis and NP events were characterized using the American College of Rheumatology case definitions. Decision rules were derived to identify NP events attributable to SLE. Physician outcome scores of NP events and patient-derived mental component summary (MCS) and physical component summary (PCS) scores of the Short Form 36 were recorded. RESULTS: There were 890 patients (88.7% female) with a mean +/- SD age of 33.8 +/- 13.4 years and mean disease duration of 5.3 +/- 4.2 months. Within the enrollment window, 271 (33.5%) of 890 patients had at least 1 NP event encompassing 15 NP syndromes. NP events attributed to SLE varied from 16.5% to 33.9% using alternate attribution models and occurred in 6.0-11.5% of patients. Outcome scores for NP events attributed to SLE were significantly better than for NP events due to non-SLE causes. Higher global disease activity was associated with worse outcomes. MCS scores were lower in patients with NP events, regardless of attribution, and were also lower in patients with diffuse and central NP events. There was a significant association between physician outcome scores and patient MCS scores only for NP events attributed to SLE. CONCLUSION: In SLE patients, the short-term outcome of NP events is determined by both the characteristics and attribution of the events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».