Distribution and determinants of myocardial perfusion grade following late mechanical recanalization of occluded infarct‐related arteries postmyocardial infarction: A report from the occluded artery trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the distribution and determinants of myocardial perfusion grade (MPG) following late recanalization of persistently occluded infarct-related arteries (IRA). BACKGROUND: MPG reflects microvascular integrity. It is an independent prognostic factor following myocardial infarction, but has been studied mainly in the setting of early reperfusion. The occluded artery trial (OAT) enrolled stable patients with persistently occluded IRAs beyond 24 hr and up to 28 days post-MI. METHODS: Myocardial blush was assessed using TIMI MPG grading in 261 patients with TIMI 3 epicardial flow following IRA PCI. Patients demonstrating impaired (0-1) versus preserved (2-3) MPG were compared with regard to baseline clinical and pre-PCI angiographic characteristics. RESULTS: Impaired MPG was observed in 60 of 261 patients (23%). By univariate analysis, impaired MPG was associated with failed fibrinolytic therapy, higher heart rate, lower systolic blood pressure, lower ejection fraction, LAD occlusion, absence of collaterals (P < 0.01) and ST elevation MI, lower diastolic blood pressure, and higher systolic sphericity index (P < 0.05). By multivariable analysis, higher heart rate, LAD occlusion, absence of collaterals and higher systolic sphericity index (P < 0.01), and lower systolic blood pressure (P < 0.05) were independently associated with impaired MPG. CONCLUSION: Preserved microvascular integrity was present in a high proportion of patients following late recanalization of occluded IRAs post-MI. Presence of collaterals was independently associated with preserved MPG and likely accounted for the high frequency of preserved myocardial perfusion in this clinical setting. Impaired MPG was associated with baseline clinical and angiographic features consistent with larger infarct size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».