TGF‐β‐induced expression of tissue inhibitor of metalloproteinases‐3 gene in chondrocytes is mediated by extracellular signal‐regulated kinase pathway and Sp1 transcription factor
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor (TGF-beta1) is a potent inducer of chondrogenesis and stimulant of cartilage extracellular matrix (ECM) synthesis. Tissue inhibitor of metalloproteinases-3 (TIMP-3) is located in ECM and is the major inhibitor of matrix metalloproteinases (MMPs) and aggrecanase, the principal enzymes implicated in collagen and aggrecan degradation in arthritis. We investigated the role of extracellular-signal-regulated kinase (ERK)-mitogen-activated protein kinases (MAPK) and Sp1 transcription factor in TGF-beta-induced TIMP-3 gene in chondrocytes and chondrosarcoma cells. TGF-beta time-dependently induced a sustained phosphorylation of ERK-MAPKs in primary human or bovine chondrocytes. Inhibitors of this pathway, PD98059 and U0126, downregulated TGF-beta-induced expression of TIMP-3 RNA and protein. Since the ERKs can phosphorylate Sp1, and the promoter of human TIMP-3 gene contains four Sp1-binding sites, we investigated whether Sp1 is a downstream target of this pathway. Mithramycin and WP631, the agents that prevent binding of Sp1 to its consensus site, downregulated TGF-beta-inducible TIMP-3 expression. Indeed, mithramycin blocked TGF-beta-stimulated Sp1 binding activity. Transfection of cytomegalovirus (CMV) promoter-Sp1 plasmid increased TIMP-3 promoter (-940 to +376)-driven luciferase activity. Depletion of Sp1 by transfection of an antisense phosphorothioate oligonucleotide suppressed TGF-beta-induced TIMP-3 protein expression, while its sense homolog had no effect. These results suggest that activation of ERK-MAPK pathway and Sp1 transcription factor play a pivotal role in the induction of TIMP-3 by TGF-beta in chondrocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».