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Enregistrement W2078221307 · doi:10.1038/oby.2005.63

Alleles on Rat Chromosome 4 (<i>D4Got41‐Fabp1/Tacr1</i>) Regulate Subphenotypes of Obesity

2005· article· en· W2078221307 sur OpenAlexaboutno aff
Nora Klöting, Barbara Wilke, Ingrid Klöting

Notice bibliographique

RevueObesity Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCongenicEndocrinologyInternal medicineLeptinQuantitative trait locusAlleleCholesterolObesityInbred strainInsulinDyslipidemiaTriglycerideMedicineBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The use of inbred animal models is an essential component of the genetic dissection of complex diseases. Because quantitative trait loci for serum triglycerides, total cholesterol, and body weight were mapped on chromosome 4 in a cross of BioBreeding/OttawaKarlsburg (BB/OK) and spontaneously hypertensive (SHR) rats, we established a congenic BB.SHR rat strain by introgressing a SHR segment of chromosome 4 (D4Got41-Tacr1) into a BB/OK background. The phenotype of these BB.SHR rats (BB.4S) confirmed the quantitative trait loci. To discover whether the phenotype of BB.4S can only be attributed to the SHR segment per se, we established an additional congenic BB.WOKW strain by introgressing a similar segment of chromosome 4 (D4Got41-Fabp1) of the Wistar Ottawa Karlsburg RT1(u) rat into a BB/OK background, termed briefly BB.4W. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Male normoglycemic BB/OK (20), BB.4S (20), and BB.4W (16) rats were longitudinally studied for body weight, serum triglycerides, total and high-density lipoprotein-cholesterol, and glucose tolerance. At the end of the observation period (32 weeks), serum insulin, leptin, and adiposity index (AI) were determined. RESULTS AND DISCUSSION: Congenic BB.4S and BB.4W were significantly heavier, and AI, serum triglycerides, and total cholesterol values were significantly elevated in BB.4S and BB.4W compared with BB/OK but more pronounced in BB.4S. The highest serum insulin was found in BB.4W and highest leptin in BB.4S. Because the body weight gain and AI were comparable between BB.4S and BB.4W, the obviously higher insulin levels in BB.4W and higher leptin values in BB.4S suggest that the two congenics most probably define two subphenotypes of obesity and provide the unique opportunity to study their genetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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