MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078222415 · doi:10.1097/psy.0b013e31820037c1

Interaction Effect of Functional Variants of the BDNF and DRD2/ANKK1 Gene Is Associated With Alexithymia in Healthy Human Subjects

2010· article· en· W2078222415 sur OpenAlexaboutno aff
Nora T. Walter, Christian Montag, Sebastian Markett, Martin Reuter

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToronto Alexithymia ScaleAlexithymiaPsychologyAnterior cingulate cortexBrain-derived neurotrophic factorClinical psychologyAnxietyCingulate cortexNeurotrophic factorsInternal medicinePsychiatryMedicineNeuroscienceCognitionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To test the hypothesis that the interaction between the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and dopamine receptor D2 (DRD2)/ANKK1 gene contributes to individual differences in alexithymia. The personality construct of alexithymia refers to difficulties in emotional self-regulation and contributes as a risk factor to several mental disorders. Alexithymic individuals show an impoverished conscious experience of emotions but an intact autonomic emotional response. Persons with high alexithymia scores reportedly show a reduced activation of the anterior cingulate cortex (ACC) during the processing of emotional stimuli. An interaction between two polymorphisms on the BDNF and DRD2/ANKK1 gene has been recently associated with reduced gray matter volume in the ACC and higher trait anxiety. Methods: We conducted a genetic association study. A total of 664 healthy participants completed the Toronto Alexithymia Scale questionnaire and were genotyped for the BDNF Val66Met (rs6265) and the DRD2/ANKK1 Taq IA (rs1800497) polymorphisms. Results: Carriers of at least one BDNF 66Met and one DRD2/ANKK1 A1 allele showed the highest scores in the total Toronto Alexithymia Scale and in the subscale “Difficulties Identifying Feelings.” Conclusion: In line with recent studies investigating the role of BDNF Val66Met and DRD2/ANKK1 Taq IA polymorphisms on anxiety and gray matter volume in the ACC, our findings provide the first evidence for a genetic contribution to alexithymia. ACC = anterior cingulate cortex; TAS-20 = Toronto Alexithymia Scale; DIF = TAS-20 subscale Difficulties Identifying Feelings; DDF = TAS-20 subscale Difficulties Describing Feelings; EOT = TAS-20 subscale Externally Oriented Thinking; BDNF = brain-derived neurotrophic factor; DRD2 = dopamine receptor D2; CBF = cerebral blood flow; TCI = Temperament and Character Inventory; VTA = ventral tegmental area; PD = panic disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychosomatic MedicineMême sujetPsychosomatic Disorders and Their TreatmentsTravaux en français237 207