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Enregistrement W2078224531 · doi:10.1111/j.1365-2400.2009.00677.x

American eel, <i>Anguilla rostrata</i>, growth in fresh and salt water: implications for conservation and aquaculture

2009· article· en· W2078224531 sur OpenAlexaboutno aff
Heather M. Lamson, D. K. Cairns, Jen‐Chieh Shiao, Yoshiyuki Iizuka, Wann‐Nian Tzeng

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnguilla rostrataBrackish waterFisheryOtolithSalinityAnguillidaeSalt waterAquacultureSaline waterBiologyFresh waterHabitatEnvironmental scienceEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Growth of American eels, Anguilla rostrata (Lesueur), sampled in saltwater bays and adjacent freshwater ponds in the southern Gulf of St. Lawrence, Canada, was estimated by otolith annulus back‐calculation, and related to salinity of growth habitat as determined using otolith strontium:calcium ratios. Eels resident in salt water grew on average in length 2.2 times faster than freshwater residents and increased in weight 5.3 times faster than freshwater residents. Previous findings of superior American eel growth rate in brackish water are thus extended to full‐strength salt water. Freshwater residents took an estimated 2.4 times longer than saltwater residents to reach the silver eel stage. The extended time to maturation of eels reared in fresh water increases their vulnerability to fisheries and to bio‐accumulation of contaminants. Freshwater eel populations should be managed more conservatively than those in saline waters. The increase in eel growth with salinity suggests that rearing in brackish or salt water could improve growth rates in eel aquaculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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