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Enregistrement W2078235041 · doi:10.1074/jbc.m513235200

PhLP3 Modulates CCT-mediated Actin and Tubulin Folding via Ternary Complexes with Substrates

2006· article· en· W2078235041 sur OpenAlexaff
Peter C. Stirling, Jorge Cuéllar, Gabriel Alfaro, Fatima El Khadali, Christopher Beh, José Valpuesta, Ronald Melki, Michel R. Leroux

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTubulinTernary operationFolding (DSP implementation)BiophysicsChemistryActinCell biologyTernary complexMicrotubuleBiochemistryBiologyComputer scienceEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many ATP-dependent molecular chaperones, including Hsp70, Hsp90, and the chaperonins GroEL/Hsp60, require cofactor proteins to regulate their ATPase activities and thus folding functions in vivo. One conspicuous exception has been the eukaryotic chaperonin CCT, for which no regulator of its ATPase activity, other than non-native substrate proteins, is known. We identify the evolutionarily conserved PhLP3 (phosducin-like protein 3) as a modulator of CCT function in vitro and in vivo. PhLP3 binds CCT, spanning the cylindrical chaperonin cavity and contacting at least two subunits. When present in a ternary complex with CCT and an actin or tubulin substrate, PhLP3 significantly diminishes the chaperonin ATPase activity, and accordingly, excess PhLP3 perturbs actin or tubulin folding in vitro. Most interestingly, however, the Saccharomyces cerevisiae PhLP3 homologue is required for proper actin and tubulin function. This cellular role of PhLP3 is most apparent in a strain that also lacks prefoldin, a chaperone that facilitates CCT-mediated actin and tubulin folding. We propose that the antagonistic actions of PhLP3 and prefoldin serve to modulate CCT activity and play a key role in establishing a functional cytoskeleton in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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