Évolution des teneurs en polyamines libres et conjuguées dans les feuilles de vigne (<i>Vitis vinifera</i> 'Cabernet Sauvignon') saine et atteinte d'eutypiose
Notice bibliographique
Résumé
Effects of Eutypa lata, the fungal agent of eutypiosis, on polyamine (putrescine (Put), spermidine (Spd), spermine (Spm), diaminopropane (Dap)) and tyramine (Tyr) contents in grapevine leaves were studied to determine the relationship between these components and disease development. The external symptoms of eutypiosis are small and necrotic leaves, which could be observed on only one arm or on two arms of the vine stock. This study was carried out on healthy leaves (S, borne by healthy vine stock), apparently healthy leaves (Aps, borne by one arm without symptoms, whereas the other arm was diseased), and moderately (M. mal.) and strongly (F. mal.) diseased leaves. We analysed free polyamines (free PAs, chlorhydric acid soluble fraction), conjugated polyamines (PAs-fpm, PAs covalently linked to molecules with low molecular mass like hydroxycinnamic acids), and bound polyamines (PAs-mm, covalently linked to macromolecules) in Vitis vinifera L. 'Cabernet sauvignon', a variety sensitive to eutypiosis. In diseased leaves, we noted a decrease of free PAs, PAs-fpm, free Tyr, and Tyr-fpm levels. By contrast, the Dap-fpm level was increased by the disease. Eutypiosis also induced an increase of Spm-mm and Dap-mm levels, whereas the Put-mm and Spd-mm levels were decreased. Free Put, free Spd, PAs-fpm, free Tyr, and Tyr-fpm levels were higher in apparently healthy leaves than in healthy leaves. The PAs-mm levels were slightly affected by eutypiosis in apparently healthy leaves. The specific role of each type of polyamines and tyramine is discussed with regard to the host-parasite relationship.Key words: polyamines, leaf, Eutypa lata, Vitis vinifera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».