A Systematic Review of Integrative Oncology Programs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review set out to summarize the research literature describing integrative oncology programs. METHODS: Searches were conducted of 9 electronic databases, relevant journals (hand searched), and conference abstracts, and experts were contacted. Two investigators independently screened titles and abstracts for reports describing examples of programs that combine complementary and conventional cancer care. English-, French-, and German-language articles were included, with no date restriction. From the articles located, descriptive data were extracted according to 6 concepts: description of article, description of clinic, components of care, administrative structure, process of care, and measurable outcomes used. RESULTS: Of the 29 programs included, most were situated in the United States (n = 12, 41%) and England (n = 10, 34%). More than half (n = 16, 55%) operate within a hospital, and 7 (24%) are community-based. Clients come through patient self-referral (n = 15, 52%) and by referral from conventional health care providers (n = 9, 31%) and from cancer agencies (n = 7, 24%). In 12 programs (41%), conventional care is provided onsite; 7 programs (24%) collaborate with conventional centres to provide integrative care. Programs are supported financially through donations (n = 10, 34%), cancer agencies or hospitals (n = 7, 24%), private foundations (n = 6, 21%), and public funds (n = 3, 10%). Nearly two thirds of the programs maintain a research (n = 18, 62%) or evaluation (n = 15, 52%) program. CONCLUSIONS: The research literature documents a growing number of integrative oncology programs. These programs share a common vision to provide whole-person, patient-centred care, but each program is unique in terms of its structure and operational model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».