A Systematic Review of Integrative Oncology Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review set out to summarize the research literature describing integrative oncology programs. METHODS: Searches were conducted of 9 electronic databases, relevant journals (hand searched), and conference abstracts, and experts were contacted. Two investigators independently screened titles and abstracts for reports describing examples of programs that combine complementary and conventional cancer care. English-, French-, and German-language articles were included, with no date restriction. From the articles located, descriptive data were extracted according to 6 concepts: description of article, description of clinic, components of care, administrative structure, process of care, and measurable outcomes used. RESULTS: Of the 29 programs included, most were situated in the United States (n = 12, 41%) and England (n = 10, 34%). More than half (n = 16, 55%) operate within a hospital, and 7 (24%) are community-based. Clients come through patient self-referral (n = 15, 52%) and by referral from conventional health care providers (n = 9, 31%) and from cancer agencies (n = 7, 24%). In 12 programs (41%), conventional care is provided onsite; 7 programs (24%) collaborate with conventional centres to provide integrative care. Programs are supported financially through donations (n = 10, 34%), cancer agencies or hospitals (n = 7, 24%), private foundations (n = 6, 21%), and public funds (n = 3, 10%). Nearly two thirds of the programs maintain a research (n = 18, 62%) or evaluation (n = 15, 52%) program. CONCLUSIONS: The research literature documents a growing number of integrative oncology programs. These programs share a common vision to provide whole-person, patient-centred care, but each program is unique in terms of its structure and operational model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle