Vitamins and their derivatives in the prevention and treatment of metabolic syndrome diseases (diabetes)<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A cluster of inter-related conditions such as central obesity, dyslipidemia, impaired glucose metabolism, and hypertension is referred to as Metabolic Syndrome, which is a risk factor for the development of type-2 diabetes. The micro- and macro-vascular complications of diabetes contribute to its morbidity and mortality. In addition to its calcitropic effect, vitamin D is a regulator of gene expression as well as cell proliferation and differentiation. Various cross-sectional and longitudinal cohort studies have indicated a beneficial effect from vitamin D supplementation on the development of type-2 diabetes. Binding of retinol-bound retinol-binding protein to a membrane-binding protein suppresses insulin signaling. All-trans retinoic acid, a derivative of vitamin A, reverses these effects, resulting in increased insulin sensitivity, suppression of the phosphoenolpyruvate carboxy kinase (PEPCK) gene, and the induction of the glucokinase gene. Glucokinase and PEPCK are also regulated in opposite directions by the vitamin biotin, acting at the transcriptional level. Biotin also regulates the synthesis of insulin by the islet of Langerhans cells of the pancreas. The increase in advanced glycation end products (AGEs) is implicated in the initiation and progression of diabetes-associated microvascular diseases. Benfotiamine, a derivative of thiamine, and pyridoxamine, a vitamer of vitamin B6, both have anti-AGE properties, making them valuable therapeutic adjuvants in the treatment of diabetic complications. Thus, various vitamins and their derivatives have profound therapeutic potential in the prevention and treatment of type-2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».