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Enregistrement W2078258181 · doi:10.1111/j.1574-6968.2012.02660.x

A novel function for the competence inducing peptide, XIP, as a cell death effector of<i>Streptococcus mutans</i>

2012· article· en· W2078258181 sur OpenAlexafffund
Iwona B. Wenderska, Nikola Lukenda, Martha Cordova, Nathan A. Magarvey, Dennis G. Cvitkovitch, Dilani B. Senadheera

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyCell biologyEffectorStreptococcus mutansTranscription factorSigma factorRegulation of gene expressionPopulationGeneGeneticsGene expressionPromoterBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Streptococcus mutans, ComX, an alternative sigma factor, drives the transcription of the 'late-competence genes' required for genetic transformation. ComX activity is modulated by inputs from two signaling pathways, ComDE and ComRS, that respond to the competence-stimulating peptide (CSP) and the SigX-inducing peptide (XIP), respectively. In particular, the comRS, encoding the ComR regulatory protein and the ComS precursor to XIP, functions as the proximal regulatory system for ComX activation. Here, we investigated the individual and combinatorial effects of CSP and XIP on genetic transformation and cell killing of S. mutans. Our transformation results confirm the recent reports by Mashburn-Warren et al. and Desai et al. that XIP functions optimally in a chemically defined medium, whereas its activity is inhibited when cells are grown in complex medium. Using tandem mass spectrometry (MS/MS) fragmentation, a drastic reduction in XIP levels in ComX-deficient cultures were observed, suggesting a ComX-mediated positive feedback mechanism for XIP synthesis. Our evaluation of cell viability in the presence of 10 μM XIP resulted in killing nearly 82% of the population. The killing activity was shown to be dependent on the presence of comR/S and comX. These results suggest a novel role for XIP as a compelling effector of cell death. This is the first report that demonstrates a role for XIP in cell killing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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