Recent Trends in Temperature and Relative Humidity in Bawku East, Northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Extensive analyses of trends in mean annual and mean seasonal minimum and maximum temperatures and relative humidity were examined for Bawku East, northern Ghana, for the period 1961 to 2012. Mean monthly maximum and minimum temperatures were used to analyse and establish recent temperature trends on an annual and seasonal basis. The year was divided into rainy and dry seasons for the seasonal trends. Mean monthly relative humidity at 6 am and 3 pm from 1961 to 2012 were considered to show recent trends in humidity since temperature and humidity interact to determine the heat exposure for outdoor workers. Regression analysis was used to illustrate trends and calculate mean yearly and seasonal rate of change. A Durbin-Watson statistical test was employed to verify autocorrelation of the residuals of the trend models and none was detected. Results showed a gradual and statistically significant rise in both mean minimum and mean maximum temperatures at two stations (Manga and Garu). There was an inconsistent pattern of trend observed at the third station (Binduri). Declining trends in relative humidity were observed at 6 am and 3 pm at seasonal and annual levels at Binduri and Garu, while there was a rising trend in relative humidity at Manga. The importance of this study hinges on the linkage between heat exposure (temperature and air humidity) and human health in the wake of climate change on outdoor farmers in developing countries who spend many hours doing manual work in the heat. On the whole, the rising temperature has impacted on ecosystem services in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».