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Enregistrement W2078260110 · doi:10.1080/09593330903397763

Spatial distribution of contaminants in sediments of two rivers crossing Tangier (northern Morocco)

2010· article· en· W2078260110 sur OpenAlexfundno aff
Rocío Rodríguez-Barroso, Y. Benhamou, Bouchta El Moumni

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaJunta de Andalucía
Mots-clésSpatial distributionEnvironmental scienceContaminationTangier diseaseSedimentGeologyHydrology (agriculture)GeomorphologyEcologyRemote sensingChemistryGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution and accumulation of heavy metals in the sediments of two rivers which cross various agglomerations of Tangier city, Morocco, were investigated. Surficial sediment samples were collected during 2005 and characterized for metal content (Zn, Pb, Cd, Cu, Cr and Ni), organic matter, total nitrogen, and n-hexane extractable material (HEM). The organic components (organic carbon, total nitrogen and HEM) show a slightly increasing enrichment from the upstream to the downstream of the emissary. An evaluation of the heavy metal pollution status of both tributaries was carried out using the metal pollution index (MPI). The results revealed the importance of anthropic pressure and the zones influenced by industrial discharges, which keep the metals Pb, Cr and Ni at high levels. Comparison with international regulatory guidelines for sediments revealed serious contamination of Cr, Zn and Ni.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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