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Enregistrement W2078264793 · doi:10.2118/2004-055

Using Real Options to Value a Steam-Assisted Gravity Drainage Project and to Measure the Value of Adding an Upgrading Facility

2004· article· en· W2078264793 sur OpenAlexafffundabout
Michael Samis, G. Joe, E. Koshka

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCitationCapital costComputer scienceLibrary scienceOperations researchEngineeringBusinessElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam-assisted gravity drainage (SAGD) projects are characterized by long project lives, moderate profit margins and large upfront capital costs. Project capital costs are further increased when an upgrading facility is built to convert bitumen into synthetic crude oil before it is sent to a refinery. These projects are exposed to multiple sources of uncertainty, such as the light/heavy differential, the synthetic crude oil price, and the natural gas price, which can have an important influence on the design and value of the project. Indeed, an important reason for building an upgrading facility is its ability to reduce net cash flow uncertainty in addition to any gains in profit margin that it may produce. Currently, the design and value of SAGD projects are determined using discounted cash flow (DCF) methods. The effectiveness of these methods is limited by their inability to differentiate project designs based on net cash flow uncertainty associated with each design. We use the real option (RO) valuation method to demonstrate in an accessible manner that a reduction in net cash flow uncertainty may be a compelling economic reason for building an upgrading facility. We further show that using the DCF method may produce valuation results that are unfairly biased against the upgrading option since the DCF method has difficulty accounting for variations in project uncertainty. The implications of this difference between DCF and RO valuation methods for engineering design are also discussed. Introduction Albertan crude oil production currently accounts for 66% of total Canadian oil production. Bitumen production from oil sands currently accounts for 30% of total Albertan oil production. The Alberta Department of Energy suggests that by 2020, oil sands production could increase from the current level of about 1.0 million b/d to 3.0 million b/d. To achieve this production level, forecasts indicate that over $80 billion will be invested between 2003 and 2020. Ultimate potential reserves are estimated to be 315 billion barrels. Of the remaining oil sands reserves, about 85% are too deep to be mined, requiring insitu extraction methods such as SAGD. Clearly, insitu operations such as SAGD will dominate future oil production activities in Alberta, providing significant economic benefit to the province and it's people. An overview of the Discounted Cash Flow and Real Option valuation methods Modern finance and valuation theory provides two methods for calculating project net present value (NPV). One method is discounted cash flow (DCF) which has wide acceptance and an extended history in the petroleum industry. The other method is real options (RO) which is relatively new and is slowly gaining acceptance for its more detailed description of project risk and management's ability to manage it. These NPV calculation methods share the same theoretical foundation and limitations but are differentiated by their approach to adjusting project cash flows for risk. The DCF method uses an aggregate risk-adjustment method in which adjustments for both risk and time are applied to the net cash flow stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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