MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078268687 · doi:10.1139/g06-100

Nucleotide-binding site (NBS) profiling of genetic diversity in durum wheat

2006· article· en· W2078268687 sur OpenAlexvenueno aff
Paola Mantovani, Gerard van der Linden, Marco Maccaferri, Maria Corinna Sanguineti, Roberto Tuberosa

Notice bibliographique

RevueGenome · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione Emilia-Romagna
Mots-clésBiologyAmplified fragment length polymorphismGenetic diversityGeneticsSequence-tagged sitePolymerase chain reactionRestriction fragment length polymorphismGeneGenetic markerGene mappingChromosomePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular markers are effective tools to investigate genetic diversity for resistance to pathogens. NBS (nucleotide-binding site) profiling is a PCR (polymerase chain reaction)-based approach to studying genetic variability that specifically targets chromosome regions containing R-genes and R-gene analogues. We used NBS profiling to measure genetic diversity among 58 accessions of durum wheat. Mean polymorphism rates detected using MseI and AluI as restriction enzymes were 34% and 22%, respectively. Mean number of polymorphisms per enzyme-primer combination was equal to 23.8 +/- 5.9, ranging from 13 to 31 polymorphic bands. In total, 96 markers over 190 indicated a good capacity to discriminate between accessions (the polymorphic index content ranging from 0.30 to 0.50). The results obtained with NBS profiling were compared with simple sequence repeat (SSR) and amplified fragment length polymorphism (AFLP) data of the same set of accessions. The genetic distances computed with 190 NBS profiling markers were in close agreement with those obtained with AFLP and SSR markers (r = 0.73 and 0.76, respectively). Our results indicate that NBS profiling provides an effective means to investigate genetic diversity in durum wheat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenomeMême sujetWheat and Barley Genetics and PathologyTravaux en français237 207