Invariance of the MAST across religious groups.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Michigan Alcoholism Screening Test (MAST), a commonly used instrument of alcohol-related problems, was examined to determine whether it assessed the same constructs in individuals from religions with different proscriptions regarding the use of alcohol. METHOD: The MAST was completed by participants in the longitudinal Joint Child Health Project when they were approximately 23 years old. Subjects of this study (N= 747; 505 men) were 465 Hindus, 223 Catholics and 59 Muslims who reported drinking alcohol. Measurement invariance, the determination that the same constructs are being measured across groups, was tested by comparing factor invariance using multigroup structural equation modeling. RESULTS: The Hindu and Catholic groups had similar factor structures to those found in previous Australian, Canadian and U.S. samples. Metric invariance was obtained for the Hindu and Catholic groups, but not for the Muslim group. CONCLUSIONS: These findings suggest the measurement of MAST factors is invariant across a fairly broad segment of the population in which the MAST might be used. However, the lack of invariance in this sample of Muslims suggests that the MAST is not an appropriate instrument to use among all groups of drinkers. These findings highlight the importance of testing for invariance when using psychological measures to compare heterogeneous samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».