Synchronization in primate cerebellar granule cell layer local field potentials: Basic anisotropy and dynamic changes during active expectancy
Notice bibliographique
Résumé
The cerebellar cortex is remarkable for its organizational regularity, out of which task-related neural networks should emerge. In Purkinje cells, both complex and simple spike network patterns are evident in sensorimotor behavior. However, task-related patterns of activity in the granule cell layer (GCL) have been less studied. We recorded local field potential (LFP) activity simultaneously in pairs of GCL sites in monkeys performing an active expectancy (lever-press) task, in passive expectancy, and at rest. LFP sites were selected when they showed strong 10-25 Hz oscillations; pair orientation was in stereotaxic sagittal and coronal (mainly), and diagonal. As shown previously, LFP oscillations at each site were modulated during the lever-press task. Synchronization across LFP pairs showed an evident basic anisotropy at rest: sagittal pairs of LFPs were better synchronized (more than double the cross-correlation coefficients) than coronal pairs, and more than diagonal pairs. On the other hand, this basic anisotropy was modifiable: during the active expectancy condition, where sagittal and coronal orientations were tested, synchronization of LFP pairs would increase just preceding movement, most notably for the coronal pairs. This lateral extension of synchronization was not observed in passive expectancy. The basic pattern of synchronization at rest, favoring sagittal synchrony, thus seemed to adapt in a dynamic fashion, potentially extending laterally to include more cerebellar cortex elements. This dynamic anisotropy in LFP synchronization could underlie GCL network organization in the context of sensorimotor tasks.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».